-
قابل دانلود از شنبه, ۱۱ دی ۱۴۰۰
فهرست مطالب:
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
Contributors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xi
1 Advanced Design of Structural RNAs Using RNARedPrint . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Modeling and Predicting RNA Three-Dimensional Structures. . . . . . . . . . . . . . . . 17
3 Motif Discovery from CLIP Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4 Profiling of RNA Structure at Single-Nucleotide Resolution Using nextPARS . . . . . . . . . . . 51
5 RNA Framework for Assaying the Structure of RNAs by High-Throughput Sequencing. . . . . 63
6 Using RNentropy to Detect Significant Variation in Gene Expression Across Multiple RNA-Seq or Single-Cell RNA-Seq Samples. . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
7 Statistical Modeling of High Dimensional Counts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
8 QuickIsoSeq for Isoform Quantification in Large-Scale RNA Sequencing . . . . . . . 135
9 Summarizing RNA-Seq Data or Differentially Expressed Genes
Using Gene Set, Network, or Pathway Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
10 Computational Analysis of circRNA Expression Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
11 Differential Expression Analysis of Long Noncoding RNAs . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
12 Micro-RNA Quantification, Target Gene Identification,
and Pathway Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
13 In Silico Analysis of Micro-RNA Sequencing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231
14 RNA Editing Detection in HPC Infrastructures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
15 Identification of Genes Post-Transcriptionally Regulated from RNA-seq:
The Case Study of Liver Hepatocellular Carcinoma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
16 Computational Analysis of Single-Cell RNA-Seq Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
17 Normalization of Single-Cell RNA-Seq Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303
18 Dimensionality Reduction of Single-Cell RNA-Seq Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
19 Single-Cell RNA Sequencing Analysis: A Step-by-Step Overview . . . . . . . . . . . . . 343
20 RNA-Seq Data Analysis in Galaxy. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367
21 RAP: A Web Tool for RNA-Seq Data Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
22 iDEP Web Application for RNA-Seq Data Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417
23 Exploring Noninvasive Biomarkers with the miRandola Database:
A Tool for Translational Medicine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
24 Database Resources for Functional Circular RNAs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
25 Databases for RNA Editing Collections. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
26 MODOMICS: An Operational Guide to the Use of the RNA Modification
Pathways Database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481
27 MeT-DB V2.0: Elucidating Context-Specific Functions
of N6-Methyl-Adenosine Methyltranscriptome . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
28 WHISTLE: A Functionally Annotated High-Accuracy Map
of Human m6A Epitranscriptome . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
29 Transcript Identification Through Long-Read Sequencing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531
30 Transcript Isoform-Specific Estimation of Poly(A) Tail Length
by Nanopore Sequencing of Native RNA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 543
31 Nanopore RNA Sequencing Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 579
مشخصات فایل |
|
عنوان (Title): |
بیوانفورماتیک آر ان ای RNA RNA Bioinformatics |
نام فایل (File name): |
591-www.GeneProtocols.ir-RNA Bioinformatics-Humana (2021).pdf
|
ایجاد کننده: | Ernesto Picardi |
زبان (Language): | انگلیسی English |
سال انتشار: | 2021 |
شابک ISBN: | 1071613065,9781071613061 |
نوع سند (Doc. type): | کتاب |
فرمت (File extention): | |
حجم فایل (File size): | 37.7 Mb |
تعداد صفحات (Book length in pages): | 576 |
تمامی درگاه های پرداخت ژنـ پروتکل توسط شرکت دانش بنیان نکست پی پشتیبانی می شود. نکست پی دارای مجوز رسمی پرداختیاری به شماره 1971/ص/98 ، از شرکت شاپرک و بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و دارای نماد اعتماد در حوزه (متمرکزکنندگان پرداخت) از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی وزارت صنعت معدن و تجارت است.