دانلود کتاب، اطلس، پروتکل، هندبوک، مقاله فارسی/ پزشکی، بیولوژی، کشاورزی و...

  • geneprotocols@gmail.com

دانلود کتابهای پزشکی، ژنتیک، بیولوژی | قدرت گرفته از بیان

شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چندوجهی و کاربردهای زیست پزشکی Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چندوجهی و کاربردهای زیست پزشکی  Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

همه دسته بندی های سایت

فهرست مطالب کتاب شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چندوجهی و کاربردهای زیست پزشکی:

 

Preface.................................................................................................................. xiv

Chapter 1

Emerging Information Technology Scenarios and Their Contributions in Reinventing Future Healthcare Systems: Applications and Practical Systems for Healthcare .......................... 1

Chapter 2

Deep Learning Models for Semantic Multi-Modal Medical Image Segmentation .............................. 12

Chapter 3

Deep Learning Techniques for Biomedical Image Analysis in Healthcare .......................................... 31

Chapter 4

Heterogeneous Large-Scale Distributed Systems on Machine Learning.............................................. 47

Chapter 5

Impact of Smart Technology and Economic Growth for Biomedical Applications............................. 69

Chapter 6

Importance of Automation and Next-Generation IoT in Smart Healthcare.......................................... 80

Chapter 7

A Comparative Study of Popular CNN Topologies Used for Imagenet Classification ........................ 89

Chapter 8

A Novel Framework on Biomedical Image Analysis Based on Shape and Texture Classification for Complex Disease Diagnosis.......................................................................................................... 104

Chapter 9

Deep Learning Techniques for Prediction, Detection, and Segmentation of Brain Tumors............... 118

Chapter 10

Demystification of Deep Learning-Driven Medical Image Processing and Its Impact on Future Biomedical Applications..................................................................................................................... 155

Chapter 11

Artificial Intelligence and Reliability Metrics in Medical Image Analysis ........................................ 172

Chapter 12

Transforming Biomedical Applications Through Smart Sensing and Artificial Intelligence............. 186

Chapter 13

Exploring Internet of Things and Artificial Intelligence for Smart Healthcare Solutions.................. 205

Chapter 14

The Pivotal Role of Edge Computing With Machine Learning and Its Impact on Healthcare .......... 219

Chapter 15

Neuro-Fuzzy-Based Smart Irrigation System and Multimodal Image Analysis in Static-Clustered Wireless Sensor Network for Marigold Crops.................................................................................... 237

Chapter 16

Use of Eggshell as a Partial Replacement for Sand in Concrete Used in Biomedical Applications ...................................................................................................... 256

Compilation of References ........................................................................ 265

About the Contributors ............................................................................... 286

Index............................................................................................................. 293

 

مشخصات فایل

عنوان (Title):

شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چندوجهی و کاربردهای زیست پزشکی

Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

نام فایل (File name):
588-www.GeneProtocols.ir-Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications (2020, IGI Global) - libgen.li.pdf
ایجاد کننده: Annamalai Suresh, S. Vimal, and R. Udendhran
زبان (Language): انگلیسی English
سال انتشار: 2020
شابک ISBN: 9781799835912,9781799835929
نوع سند (Doc. type): کتاب
فرمت (File extention): pdf
حجم فایل (File size): 11.8 Mb
تعداد صفحات (Book length in pages): 310
















تمامی درگاه های پرداخت ژنـ پروتکل توسط شرکت دانش بنیان نکست پی پشتیبانی می شود. نکست پی دارای مجوز رسمی پرداختیاری به شماره 1971/ص/98 ، از شرکت شاپرک و بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و دارای نماد اعتماد در حوزه (متمرکزکنندگان پرداخت) از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی وزارت صنعت معدن و تجارت است.

لطفاً با ارسال نظرات و پیشنهادات خود، ما را یاری کنید
    تمامی نظرات و پیشنهادات شما توسط مدیران و مسئول سایت بررسی و رسیدگی می شوند. بسیاری از اصلاحات انجام شده در سایت طبق نظرات و پیشنهادات شما مخاطبان عزیز صورت گرفته است.
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">